Нейросеть выдумывает факты: почему так и как защититься в 2026

Расскажу, как я сам попался. Готовил пост про продажи и попросил нейросеть найти мне пару цифр для убедительности. Она выдала красивую статистику: «по данным исследования Гарвардской школы бизнеса 2021 года, 68% клиентов уходят из-за равнодушия продавца». Звучит же солидно. Гарвард, год, процент.

Я полез проверить. Никакого такого исследования Гарварда нет. Цифра 68% вообще гуляет по интернету лет двадцать, без нормального первоисточника. Нейросеть просто собрала самое правдоподобное из того, что видела, и приклеила к нему громкое имя. И ведь не моргнула.

Хорошо, что я проверил. А сколько людей не проверяет? Ставят в пост, в урок, в презентацию для клиента. Потом кто-то из читателей лезет в Гугл, и доверие к вам падает за одну секунду. Поэтому расскажу по-честному: почему нейросеть выдумывает, где она это делает чаще всего и как работать с ней так, чтобы вранья было в разы меньше. Если вы только начинаете, параллельно загляните в разбор 10 ошибок новичка в нейросетях, слепая вера в ответы там тоже есть.

Раздел 01Что такое галлюцинации нейросети

Галлюцинация нейросети – это ответ, который звучит уверенно и правдоподобно, но не соответствует действительности. Нейросеть может выдумать факт, цифру, цитату, название книги, ссылку на сайт, статью закона или даже целого человека с биографией. И подать это так, будто прочитала в энциклопедии.

Слово «галлюцинация» тут немного обманчивое. Модель ничего не «видит» и ничего не «кажется» ей. Она просто пишет текст, который статистически похож на правильный ответ. Если правильный ответ она знает, похожий текст совпадает с правдой. Если не знает, похожий текст всё равно получается, только уже выдуманный. Снаружи эти два случая выглядят одинаково. Вот в чём весь подвох.

Галлюцинации бывают разные, и полезно различать их хотя бы на глаз:

Последний пункт особенно коварный. Вы кидаете ссылку на свой сайт и просите оценить текст. Нейросеть без доступа к интернету бодро отвечает: «Отличная страница, сильный заголовок, но блок отзывов стоит поднять выше». Она ничего не открывала. Она угадала, как обычно выглядит такой отзыв о сайте. И попала в «типичный» ответ, который к вашей странице может не иметь отношения вообще.

Раздел 02Почему нейросеть выдумывает: 5 причин

Чтобы защищаться, надо понимать механику. Без формул, на пальцах.

Причина 1. Нейросеть угадывает слова, базы фактов у неё нет

Языковая модель вроде ChatGPT или Claude училась на огромном количестве текстов и научилась одному: предсказывать, какое слово логично поставить следующим. Вы пишете вопрос, она прикидывает самое вероятное первое слово ответа, потом второе, потом третье. Так и складывается текст.

Внутри у неё нет полочки «проверенные факты», куда можно заглянуть. Знания размазаны по миллиардам настроек, как воспоминания у человека. Частые вещи вроде «столица Франции – Париж» модель видела миллионы раз, и тут она почти не ошибается. А какую-нибудь редкую цифру из отчёта 2019 года видела пару раз или не видела вовсе. И тогда она достраивает ответ по шаблону: как обычно выглядит такая цифра, такой отчёт, такое название.

Причина 2. Её учили отвечать, а за «не знаю» не хвалили

В сентябре 2025 года OpenAI выпустила исследование о том, почему языковые модели галлюцинируют. Вывод там очень житейский. Модели оценивают тестами, где за правильный ответ дают балл, а за «не знаю» ноль. Помните школьный тест с вариантами? Если не знаешь ответа, выгоднее угадать: есть шанс попасть. Пустая клеточка гарантированно даёт ноль.

Нейросети годами «сдавали» такие тесты и научились той же стратегии. Угадывать выгоднее, чем честно молчать. Вот и получается, что модель скорее выдаст правдоподобную догадку, чем скажет «я не уверена». Разработчики сейчас это чинят, новые модели чаще признаются в незнании, но привычка сидит глубоко.

Причина 3. Её натренировали быть приятной собеседнице

После основного обучения нейросети дообучают на оценках людей: какой ответ понравился больше. А людям больше нравятся ответы полные, уверенные и согласные с их мнением. Отсюда побочка: модель склонна поддакивать. Если вы спросите «правда же, что в Telegram органика сейчас растёт лучше всего?», она с хорошей вероятностью найдёт аргументы «за», даже если реальность сложнее.

Это называют угодничеством. На практике это значит: вопрос с готовым ответом внутри почти всегда получает подтверждение. Хотите честную картину, формулируйте вопрос нейтрально.

Причина 4. Знания заканчиваются на дате обучения

У каждой модели есть дата, на которой закончились тексты для обучения. Всё, что случилось позже, она не знает. Тарифы сервисов, новые законы, свежие функции соцсетей, курсы валют, сегодняшние новости. Если поиск в интернете выключен, а вы спрашиваете про свежее, модель либо честно скажет, что не в курсе, либо (чаще) расскажет вам состояние дел на момент своего обучения как текущее. Или додумает.

Причина 5. Длинный разговор и размытый вопрос

Чем длиннее переписка, тем больше нейросеть путается: начало диалога она помнит хуже, детали смешиваются. А размытый вопрос даёт ей простор для фантазии. «Расскажи про продвижение психолога» – это приглашение написать что угодно правдоподобное. «Какие три способа продвижения психолога из списка ниже дадут заявки быстрее всего и почему» – уже рамка, в которой выдумывать сложнее.

Раздел 03Где нейросеть врёт чаще всего: 7 зон риска

Хорошая новость: галлюцинации распределены неравномерно. Есть зоны, где нейросеть почти не ошибается, и зоны, где врёт регулярно. Знаете зоны риска – знаете, что проверять.

1. Цифры и статистика

Самая частая выдумка. Проценты, суммы, размеры рынков, «по данным исследований». Цифра делает текст убедительным, и нейросеть охотно её подставляет, потому что в похожих текстах цифры обычно есть. Если в ответе вдруг появилось «по статистике, 73%…» без вашего запроса и без ссылки, почти наверняка перед вами выдумка или пересказ чего-то очень приблизительного.

2. Цитаты и авторы

«Как говорил Стив Джобс…» Половина цитат великих людей в интернете и так фальшивые, а нейросеть училась на интернете. Плюс она может склеить настоящую мысль с чужим именем или сочинить цитату «в стиле» известного автора. Для поста это опасно: вы приписали человеку слова, которых он не говорил.

3. Ссылки и источники

Классика. Просите список литературы, получаете аккуратный список: авторы, названия, годы, журналы. Половины этих работ не существует. Ссылки на сайты выглядят правильно, домен настоящий, а страница ведёт на ошибку 404. Модель знает, как выглядит ссылка на исследование, и пишет похожую.

4. Законы, статьи, нормы

Номер статьи, пункт, формулировка закона, дата вступления в силу. Нейросеть может перепутать номер, сослаться на отменённую редакцию или сочинить пункт целиком. Для юристов, бухгалтеров и всех, кто пишет про налоги, маркировку рекламы и персональные данные, это главная зона риска.

5. Цены, тарифы, лимиты

Сколько стоит подписка, какие лимиты у бесплатного тарифа, сколько берёт комиссия платёжный сервис. Всё это постоянно меняется, а модель помнит состояние на дату обучения. Выглядит уверенно, а цифра устарела на год.

6. Свежие новости и события

Что вышло на прошлой неделе, кто что запустил, какие функции появились в соцсети. Без поиска в интернете модель либо не знает, либо додумывает. С поиском ошибок меньше, но она может неправильно пересказать найденную статью.

7. Редкие имена и узкая ниша

Спросите нейросеть про известного маркетолога, и она ответит прилично. Спросите про вашего коллегу с тысячей подписчиков или про узкую методику в нутрициологии, и начинается фантазия. Модель видела про это слишком мало текстов, поэтому строит биографию и методику «по аналогии». Попробуйте спросить её про себя. Многие так впервые и видят галлюцинацию своими глазами: оказывается, вы окончили университет, в котором не учились, и написали книгу, которую не писали.

Раздел 04Громкие истории: во что обходятся выдумки

Если кажется, что это мелочь для блогеров, вот четыре реальные истории. Все они широко разбирались в прессе.

Юристы и шесть несуществующих судебных дел

2023 год, Нью-Йорк, дело Mata против авиакомпании Avianca. Адвокат готовил документ для суда и попросил ChatGPT найти похожие судебные решения. ChatGPT выдал шесть дел с названиями, номерами и цитатами из решений. Адвокат даже переспросил, настоящие ли они. Нейросеть уверенно подтвердила. Ни одного из этих дел не существовало. Судья оштрафовал юристов на 5000 долларов, а история облетела весь мир и стала главным учебным примером про галлюцинации.

Обратите внимание на деталь: человек проверял. Только проверял он, спрашивая ту же нейросеть. Это не проверка. Ниже расскажу, как проверять правильно.

Чат-бот авиакомпании, который придумал правило

2024 год, Канада. Пассажир спросил чат-бота Air Canada про скидку на перелёт в связи со смертью близкого. Бот уверенно описал правило возврата денег, которого у авиакомпании не было. Пассажир купил билет, а потом получил отказ. Дело дошло до трибунала, и авиакомпанию обязали заплатить: суд решил, что компания отвечает за слова своего бота. Сумма небольшая, около 800 канадских долларов, а репутационный удар большой.

Это прямой урок для всех, кто ставит нейросеть отвечать клиентам. Бот, который сам придумывает условия, будет давать клиентам обещания от вашего имени.

Ошибка в рекламе Google на 100 миллиардов

Февраль 2023 года. Google показывает в промо-ролике свою нейросеть Bard. В ролике она отвечает, что телескоп «Джеймс Уэбб» сделал первые снимки планеты за пределами Солнечной системы. Астрономы быстро заметили: первые такие снимки сделали другие телескопы, задолго до него. Новость разошлась, и акции Alphabet в тот день потеряли около 100 миллиардов долларов рыночной стоимости.

Консалтинговый отчёт со ссылками в никуда

2025 год, Австралия. Крупная консалтинговая компания Deloitte сдала правительству отчёт стоимостью около 440 тысяч австралийских долларов. Исследователь из университета заметил, что в нём есть ссылки на несуществующие научные работы и выдуманная цитата из решения суда. Выяснилось, что при подготовке использовали нейросеть. Компании пришлось выпускать исправленную версию и возвращать часть денег.

Раздел 05Какие нейросети выдумывают меньше в 2026

Честный ответ: выдумывают все. Нет ни одной модели с нулевыми галлюцинациями, и разработчики сами это признают. Но разница между ними и между режимами работы большая.

Интересный факт из отчёта OpenAI весной 2025 года. Их новые «думающие» модели o3 и o4-mini на тесте вопросов о людях выдумывали чаще старой модели: o3 ошибалась примерно в трети ответов, o4-mini почти в половине. Модель стала умнее в логике и коде, но в фактах о людях стала смелее фантазировать. Так что «новее и умнее» не равно «точнее».

Есть и обратная сторона. В задаче пересказа документа, который вы дали модели сами, лучшие нейросети ошибаются редко: по открытому рейтингу компании Vectara речь идёт примерно о нескольких случаях из ста у сильных моделей. То есть когда у нейросети есть перед глазами правильный текст, она держится за него хорошо. Когда она отвечает «из головы», риск растёт в разы.

Мой рабочий выбор такой. Тексты, разбор документов, договоры, длинные материалы делаю в Claude: зайти можно на claude.ai. Из России он работает только с VPN с локацией в ЕС или США, конкретные VPN-сервисы я рекомендовать не могу. Регистрируйтесь на нероссийскую почту, Gmail или iCloud: Яндекс, Mail.ru и Rambler не проходят. Если такой почты нет, заведите новую сразу с включённым VPN, чтобы аккаунт не связался с Россией. Для фактов со ссылками беру режим поиска в ChatGPT или Perplexity. Подробное сравнение основных моделей – в статье Claude или ChatGPT в 2026, а российские варианты разобраны в материале DeepSeek, GigaChat и YandexGPT.

Раздел 0610 приёмов защиты от галлюцинаций

Теперь главное. Ни один приём не даёт гарантии в одиночку. Вместе они сокращают выдумки в разы. Для обычного поста хватит первых трёх-четырёх, для договора, урока про здоровье или статьи с цифрами включайте все.

Раздел 0712 готовых промтов против выдумок

Копируйте и вставляйте. Квадратные скобки заменяйте своим.

Промт 1. Базовая страховка в начало любого чата

Правила работы со мной:
1. Если ты не уверен в факте или данных нет, прямо скажи «не знаю» или «не уверен». Честный ответ для меня ценнее красивой догадки.
2. Не придумывай цифры, исследования, цитаты, имена и ссылки.
3. Если приводишь факт, отмечай, откуда он: из моего материала, из поиска (со ссылкой) или из твоих общих знаний.
4. Всё, в чём уверенность ниже высокой, помечай значком ⚠️.

Промт 2. Ответ строго по документу

Ниже мой документ. Отвечай на вопросы ТОЛЬКО по нему.
Если ответа в документе нет, напиши: «В документе этого нет».
К каждому утверждению приводи дословную цитату из документа в кавычках.

Документ:
[вставьте текст или приложите файл]

Вопрос: [ваш вопрос]

Промт 3. Самопроверка ответа

Перечисли все конкретные факты, цифры, даты, имена, названия и ссылки из своего предыдущего ответа.
Для каждого укажи:
– уверенность: высокая / средняя / низкая;
– откуда это: мой материал, поиск или общие знания;
– как это проверить самому.
Ничего не защищай, ищи слабые места.

Промт 4. Проверка чужого текста на выдумки

Ты – строгий фактчекер. Проверь текст ниже.
Найди: выдуманные или сомнительные цифры, несуществующие исследования и книги, приписанные цитаты, устаревшие данные, логические противоречия.
По каждой находке: фрагмент → что не так → как проверить.
Если всё чисто, так и скажи, не придумывай ошибки ради списка.

Текст:
[вставьте текст]

Промт 5. Факты только с поиском

Используй поиск в интернете. Найди актуальные данные на [месяц и год] по теме: [тема].
К каждому факту дай прямую ссылку на страницу, где он написан.
Если источник старше двух лет, отметь это.
Если надёжного источника не нашлось, напиши «не нашёл подтверждения», не заполняй пробел.

Промт 6. Нейтральный вопрос против поддакивания

Я думаю, что [ваше утверждение].
Не соглашайся со мной автоматически. Дай аргументы за и против, укажи, где моё утверждение может быть неверным или слишком общим, и чего тебе не хватает, чтобы ответить точно.

Промт 7. Пост с цифрами без выдумок

Напиши пост для Telegram на тему [тема] для [кто ваша аудитория].
Используй ТОЛЬКО цифры и факты из списка ниже. Новых цифр, процентов и исследований не добавляй.
Если для убедительности хочется цифру, которой нет в списке, вставь [НУЖНА ЦИФРА] вместо неё.

Мои факты:
[ваши цифры, кейсы, результаты клиентов]

Промт 8. Список литературы, который можно проверить

Подбери 5 книг или исследований по теме [тема].
Включай только те, в существовании которых ты уверен. Для каждой: автор, точное название, год, и как её найти (поиск по названию, сайт издательства).
Если уверенно назвать 5 не можешь, назови меньше. Выдуманный источник хуже, чем короткий список.

Промт 9. Юридический или налоговый вопрос

Объясни простыми словами [вопрос], применительно к [страна].
Укажи номера статей и названия законов, на которые опираешься, и дату редакции, если знаешь.
Отдельно напиши, что могло измениться после даты твоего обучения и где проверить актуальную редакцию.
Это для общего понимания, финальное решение я приму после проверки у специалиста.

Промт 10. Пересказ без додумывания

Перескажи текст ниже в 7 пунктах.
Не добавляй ничего, чего нет в исходнике: ни выводов, ни примеров, ни цифр.
Если в тексте мысль сформулирована неясно, так и отметь: «в исходнике неясно».

Текст:
[вставьте текст]

Промт 11. Проверка, что нейросеть реально прочитала ссылку

Перед тем как разбирать страницу по ссылке, процитируй дословно её первый заголовок и первое предложение.
Если ты не можешь открыть ссылку, прямо скажи об этом, я вставлю текст сам.

Ссылка: [ссылка]

Промт 12. Финальная проверка перед публикацией

Это текст, который я публикую. Составь мне чек-лист для ручной проверки:
все цифры, все имена и названия, все цитаты, все ссылки, все утверждения про законы, цены и сроки.
Отдельным списком выпиши места, которые звучат как факт, но без источника.
Формат: таблица «фрагмент – что проверить – где проверить».

Текст:
[вставьте текст]

Ещё сотня рабочих команд под контент, продажи и аналитику собрана в библиотеке промтов. А если хотите, чтобы нейросеть ещё и писала живым языком без канцелярита, загляните в разбор как научить нейросеть писать как человек.

Раздел 08Как проверить ответ нейросети за 5 минут

Вот мой рабочий порядок для любого текста, который уйдёт к людям: пост, урок, статья, ответ клиенту.

Вот как это выглядит в реальной переписке. Нутрициолог готовит пост и просит цифру:

Видите? Первый ответ звучал как факт со ссылкой на авторитет. Один уточняющий вопрос, и «рекомендация ВОЗ» превратилась в популярный миф. Без этого вопроса пост ушёл бы в канал с выдуманной ссылкой на ВОЗ.

Раздел 09Примеры по нишам: где проверять особенно

У каждой ниши свои мины. Вот где они лежат у тех, кто продаёт услуги и знания.

И ещё один сценарий, о котором забывают: бот, который отвечает клиентам. Если вы подключили нейросеть отвечать на вопросы в Telegram или на сайте, дайте ей жёсткую базу знаний: цены, условия, состав услуг, частые вопросы. И пропишите правило: «Если вопроса нет в базе, не отвечай сам, предложи связаться с менеджером». Иначе получите свою маленькую историю Air Canada, только с вашим прайсом и вашими обещаниями.

Если тема ботов и агентов вам интересна, начните с разбора что такое нейроагент. Там как раз про то, как дать нейросети правила и рамки, чтобы она работала на вас самостоятельно.

Раздел 10Когда фантазия нейросети вам на руку

После всего сказанного может показаться, что выдумки нейросети – сплошное зло. Нет. Та же самая способность «достраивать правдоподобное» – это и есть её творческая сила.

Когда вы просите 30 идей для постов, 15 вариантов заголовка, метафору для сложной мысли, сценарий рилса или историю для прогрева, вам нужна именно фантазия. Там нет правильного ответа, есть удачные и неудачные. И нейросеть, которая смело комбинирует, выдаёт больше интересного.

Правило простое. Разделите задачи на два вида:

• Творческие: идеи, заголовки, хуки, метафоры, структура, черновик текста, варианты оффера. Фантазия полезна. Проверять надо только факты, если они случайно туда пролезли.
• Фактические: цифры, исследования, законы, цены, медицина, деньги, биографии, инструкции к сервисам. Фантазия вредна. Включаете все приёмы защиты.

Главная ошибка возникает на стыке: просите творческий пост, а нейросеть «для убедительности» вставляет туда статистику. Текст творческий, а цифра в нём фактическая и выдуманная. Поэтому в творческих задачах я добавляю одну строчку: «цифр и исследований не добавляй, если они нужны, ставь [НУЖНА ЦИФРА]». А потом подставляю свои: результаты клиентов, свои замеры, свой опыт. Свои цифры, кстати, работают сильнее чужих: «моя клиентка-психолог за месяц получила 14 заявок» цепляет больше, чем абстрактные «68% психологов».

Раздел 11Если что-то пошло не так

Нейросеть всё равно выдумывает, хотя я разрешил «не знаю»

Поставьте правило в самое начало чата или в инструкции проекта. В середине длинного сообщения модель его легко пропустит. Повторите его прямо в вопросе: «если не знаешь – так и скажи». И проверьте, не спрашиваете ли вы про то, чего модель знать не может в принципе: свежие события без поиска или ваших коллег с маленькой аудиторией.

Дал документ, а она отвечает не по нему

Длинный документ модель может прочитать не целиком или смешать с общими знаниями. Попросите цитировать дословно (промт 2). Если документ очень большой, разбейте его на части и задавайте вопросы по каждой. Для работы с кучей файлов попробуйте NotebookLM: он отвечает только по загруженным источникам и показывает, откуда взята каждая фраза.

Ссылки ведут на 404

Почти наверняка выдуманы. Включите поиск в интернете и попросите заново. Если поиск не помог, найдите источник сами по названию и автору. Не нашёлся – убирайте ссылку и факт, на который она ссылалась.

Нейросеть «прочитала» мою ссылку и что-то о ней рассказывает

Используйте промт 11: попросите процитировать первый заголовок страницы. Не совпадает с реальным – модель ничего не открывала и угадывала. Вставьте текст страницы прямо в чат.

На просьбу проверить она меняет правильный ответ на неправильный

Это то самое угодничество: модель слышит в вопросе «ты уверен?» намёк на ошибку и спешит исправиться. Проверяйте запросом источника, новым чатом или другой моделью. Вопрос «уверен ли ты» тут только вредит.

Цифры в расчёте не сходятся

Нейросети неплохо считают с помощью встроенных инструментов, но в обычном тексте могут ошибиться в арифметике. Попросите: «посчитай с помощью кода и покажи расчёт» (в ChatGPT и Claude это работает) или пересчитайте в обычной таблице.

Нейросеть выдумывает факты о моей компании или обо мне

Модель знает о вас мало, вот и фантазирует. Когда пишете тексты про себя, всегда давайте свою справку: кто вы, сколько лет в профессии, какие результаты, какие продукты. В Claude удобно сложить это в Проект один раз. А чтобы нейросети в поиске знали о вас правду, нужен контент в открытом доступе: статьи, кейсы, страница «обо мне». Об этом подробно в материале как попасть в ответы ChatGPT и Алисы.

Раздел 12Весь путь за минуту

1. Нейросеть угадывает вероятный текст, базы фактов у неё нет. Поэтому выдумывает уверенно и гладко.
2. Зоны риска: цифры, цитаты, ссылки, законы, цены, свежие новости, узкие ниши и редкие имена.
3. Выдумывают все модели 2026 года. Режим работы важнее выбора модели: ваши документы надёжнее поиска, поиск надёжнее ответа «из головы».
4. В начале чата ставьте страховку: «не знаю» разрешено, цифры не выдумывать, источник к каждому факту (промт 1).
5. Для фактов включайте поиск в интернете и требуйте прямые ссылки.
6. Спрашивайте нейтрально, без готового ответа внутри вопроса.
7. Перед публикацией: самопроверка модели, вторая нейросеть, ручная проверка цифр, ссылок, цитат и законов.
8. В творческих задачах фантазия полезна, но цифры туда подставляйте свои.
9. Бот для клиентов отвечает только по вашей базе знаний, остальное передаёт человеку.

Скопируйте промт 1 прямо сейчас и вставьте его в инструкции вашего проекта в Claude или ChatGPT. Это минута работы, и половина выдумок исчезнет сама. Вторую половину поймает пятиминутная проверка. Ну и красота: нейросеть пишет, вы отвечаете за правду, и никакого стыда перед читателями 🔍